amd64
适合 x86 基础设施与紧凑型设备的通用 Edge Image。
Edge Runtime · 通用 amd64 / arm64 工程路径具体板卡 · 单独验证
Local First at the Edge
让智能留在工作发生的地方。
Edge 的设计目标，是让兼容的 Policy、Tasks、Memory 与本地模型在云端不可用或不适合时仍能继续工作。
arm64
可移植 Userspace 与具体板卡启动 Firmware 分离。
Offline AI
本地 Policy、Memory 与兼容模型面向断网运行场景设计。
Device Packs
每块板卡的启动工件、Firmware、Hash、许可与 Secure Boot 能力单独声明。
一个 Userspace · 多种设备
硬件差异只留在真正该不同的地方。
KINGAI 把通用 Intelligence、Policy、Memory 与 Agent 行为留在共享 Runtime，把板级启动差异放进 Device Pack。
Device PackBootloader · Kernel · DTB · Firmware · Drivers
KINGAI System LayerUpdates · Recovery · Policy · Health
KINGAI IntelligenceAgents · Tasks · Memory · Model Routing
Local WorkloadsGateway · Robotics · Vision · Industrial Workflows
Designed for
适合延迟、隐私与韧性真正重要的地方。
Gateways
在设备附近协调本地服务与决策，同时保持 Audit 与 Policy 边界。
Robotics
把狭窄设备 Capability 提供给 Agent，而不是让智能软件成为无限硬件权限主体。
Industrial Edge
让关键智能在现场继续可用，并保持明确硬件支持与可恢复系统行为。
KINGAI OS Edge
让受治理智能更靠近现场。
通用架构支持不等于具体硬件正式支持；真实板卡只有通过 Device Pack 验证后才会加入支持列表。
具体板卡支持、机器人集成与部分 Offline Workload 仍在开发中或属于 Roadmap。