安全与隐私

你的 AI。
你的数据。
你的规则。

个人智能应该保持个人属性。KINGAI OS 正围绕本地优先处理、明确授权、用户可控记忆,以及“AI 想做什么”和“系统允许做什么”之间的清晰边界构建。

L

Local First

适合本地执行的智能与记忆,设计目标是尽可能留在用户自己的设备上。

P

Permission Based

Agent 请求明确 Capability;敏感动作可以被阻止、限制范围或要求用户审批。

M

User-controlled Memory

记忆设计为可查看、可删除,并由保留时间和敏感度元数据治理。

受治理执行

智能不是权限。

模型可以提出强大的动作,却不需要因此获得不受限制的系统控制。

KINGAI OS 从身份与策略到审批和受限执行的安全流程

Identity

本地 Peer Credential 与注册 Agent Identity 说明是谁在请求。

Policy

Capability、Target 与 Risk 独立于模型输出进行判断。

Approval

敏感动作可以要求有时效、绑定具体目标的用户授权。

Execution

狭窄 Handler 完成被允许的动作,而不是暴露通用高权限 Shell。

为可控而设计

看得见系统正在做什么。

Approval、Identity、Policy 与 Audit 正在成为用户可见的产品界面,而不是隐藏在实现里的技术细节。

产品预览

Approval Center

在授予敏感权限前查看 Capability、目标、风险、过期时间和 Agent 请求原因。

KINGAI OS Approval Center 概念预览
产品预览

Audit Timeline

把策略检查、审批、执行、拒绝与结果整理成用户可以阅读的系统历史。

KINGAI OS Audit Timeline 概念预览
产品预览

Identity & Trust

清楚看到哪些 Peer 与 Agent 被信任、限制或阻止,以及每个身份可以请求什么。

KINGAI OS Identity 与 Trust 概念预览
安全原则

强大能力,不需要隐形权限。

KINGAI OS 的目标,是让自主能力增长的同时,用户控制仍然明确存在。

安全架构仍在持续演进;生产签名、更完整 Sandbox Profile 与部分产品界面仍在开发中。