Planner + Tasks
意图先变成经过验证、可持久化、有依赖关系和生命周期状态的工作，再进入系统动作。
D5 Architecture · 受治理 AI 原生操作系统 Runtime0.1.0-dev
01 · Intelligence
自由思考。受边界执行。
Planner、Tasks、Knowledge、Models、Agents 与 Memory 可以持续进化，而系统权限始终独立于模型输出。
M0–M6 Memory
上下文、工作、任务、情景、语义、用户与进化记忆共用所有权、敏感度和保留策略元数据。
Models + Agents
模型中立路由与 Agent Identity 为本地、云端和专业智能能力提供统一基础。
02 · Governance
AI 的意图永远不是系统凭据。
Identity、Capability、Policy 与 Approval 始终和智能层分离。
IdentityUnix Peer Credential + Agent Registry
Capability明确、狭窄的系统能力
Policy + Approval默认拒绝、目标感知、用户可控
Constrained ExecutionCapability 专用执行 Broker，而不是通用 Root Shell
Audit + Recovery可追踪结果、回滚与恢复路径
03 · 一套架构，多种运行形态
同一套智能基础，运行在真正需要计算的地方。
KINGAI OS 使用同一套治理语言覆盖个人电脑、基础设施、边缘设备与 OCI 环境。
Desktop
面向个人 AI 电脑，包含 Intelligence、Flow 与 Classic 体验。
查看 Desktop →Server
面向私有基础设施、智能节点与自动化的无桌面 Runtime。
查看 Server →Edge
面向网关、机器人与离线环境的可移植智能 Runtime。
查看 Edge →Container
面向 Cloud、CI、Homelab 与服务组合的非 Root Docker/OCI 形态。
查看 Container →